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高科技廠房數位轉型與智慧管理 (Digital Transformation and Smart Management of High-Tech Facilities)

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位

謝尚賢 教授

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-基礎程式設計能力（如 Python、C++、SQL 或 JavaScript）

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

淨零循環健康校園之數位雙生應用平台之建構

2

位

謝尚賢 教授

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-BIM 建模
-有 Revit API 或 點雲資料處理能力尤佳

探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程，並探索研究興趣與方向)

深度學習應用於屋舍震後損害程度評估

1

位

吳日騰 教授

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-基礎 Python 能力（Pytorch基礎）
-電腦視覺基本概念

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

連續學習(Continual Learning)應用於結構健康檢測

1-2

位

吳日騰 教授

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-基礎 Python 能力
-資料處理
-基礎統計學

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

基於合成孔徑雷達與多源數據應用之歷史洪水範圍重建

2

位

汪立本 教授

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-基礎 Python 能力
-對資料處理與人工智慧有興趣
-具GIS、WebGIS經驗佳

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

深度學習應用於太陽能預測與綠氫生產：台灣加氫站案例研究

1-2

位

謝依芸 教授

瀏覽專案

-基礎 Python 能力
-對人工智慧有興趣及熱忱
-積極負責、獨立思考、自主解決問題的能力

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

基於人工智慧的地面能見度預測模型研究

1-2

位

謝依芸 教授

瀏覽專案

-基礎 Python 能力
-對機器學習有興趣及熱忱
-願意主動學習

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

仿生結構材料力學之馬蹄的奧秘

1

位

劉立偉 教授

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-材料力學
-工程數學

探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程，並探索研究興趣與方向)

多模態影像資料於災防應用

1-2

位

林偲妘 教授

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-基礎 Python 能力
-資料處理能力
-對機器學習有興趣

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

智慧工地新革命：機器人如何成為你的最佳工具助手？

1

位

林之謙 教授

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-基礎 Python 能力
-熟悉 Python、OpenCV、YOLO、TensorFlow 或 PyTorch 為佳
-願意面對挑戰的心
-對機器人與智慧工地有興趣
-喜歡動手實作

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

結合 BIM 與 GIS 資訊以模擬建築群體之循環度與其碳排放量

2

位

謝尚賢 教授

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-GIS圖資處理
-BIM參數化建模

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

深度材料網絡與3D列印應用於仿生孔洞材料

1

位

陳俊杉 老師

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-基礎 Python 能力
-有限元素法
-機器學習

探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程，並探索研究興趣與方向)

以潛在擴散模型(Latent diffusion model)最佳化橋柱受震破壞模式之研發

1

位

吳日騰 教授

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-基礎 Python 能力（Pytorch）
-了解擴散模型（Diffusion model）或機率相關基礎
-對人工智慧演算法之深入了解有興趣
-對電腦視覺有基本的認知

探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程，並探索研究興趣與方向)

多模態智慧檢測：基於大型語言模型的結構健康檢測系統

1-2

位

吳日騰 教授

瀏覽專案

-基礎程式能力
-對大型語言模型之深入了解有興趣

探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程，並探索研究興趣與方向)

以數據驅動模型分析氣候變遷對於區域降雨模式之影響

1-2

位

汪立本 教授

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-Python 資料處理能力
-對氣候變遷議題有興趣
-了解機器學習相關知識
-相關領域背景者為佳

探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程，並探索研究興趣與方向)

利用人工智慧分析空氣污染與交通事故嚴重程度之關聯性

1-2

位

謝依芸 教授

瀏覽專案

-基礎 Python 能力
-對機器學習有興趣及熱忱
-願意主動學習

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

智慧低碳微電網：動態需求響應與綠電交易最佳化

1-2

位

謝依芸 教授

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-基礎 Python 能力
-良好的英文閱讀理解能力
-清晰的溝通與表達能力

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

提示工程在災害管理中的應用：優化人工智慧在危機應對中的表現

1-2

位

林偲妘 教授

瀏覽專案

-基礎 Python 能力
-資料處理能力

探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程，並探索研究興趣與方向)

工地攝影機管理及影像分析系統

1

位

林之謙 教授

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-基礎 Python 能力（熟悉 OpenCV、YOLO、TensorFlow 或 PyTorch 者佳）
-具備閱讀與分析技術論文的能力
-能整理研究內容並應用於專案開發
-對工程應用與多相機影像分析有興趣

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

智慧安全工地標準制定

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位

林之謙 教授

瀏覽專案

-基礎 Python 能力（熟悉NLTK、spaCy、GPT API 或 Llama 相關技術佳）
-閱讀並理解研究論文的能力
-對工程管理 & 智慧工地應用有興趣
-願意學習工程契約內容

應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

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