[實習主題] -- 提示工程在災害管理中的應用：優化人工智慧在危機應對中的表現

指導老師: 林偲妘 教授

專案經理: 呂紹銘

實習名額: 1-2位

是否同意遠距: 否

專案類型: 探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程，並探索研究興趣與方向)

有效的災害管理依賴於快速、準確的危機回應，而人工智慧（AI），特別是大型語言模型（LLMs），在這一領域顯示出巨大潛力。提示工程是通過精心設計輸入提示，指導 LLMs 產生期望輸出的過程。這些提示可以是查詢、命令或包含上下文和指令的長段文字，被認為可能成為災害管理中的變革性工具。

提示工程在災害管理中的應用主要集中在 LLMs 的文本處理任務。以下是具體應用場景：

• 即時數據分析

LLMs 可處理社交媒體、監測儀器數據和報告，提取關鍵資訊。

• 資源分配

AI 可根據災情建議最佳資源分配，提示可指導其優化標準。

• 預測建模

雖然提示工程主要用於語言模型，但可設計提示讓 AI 解釋預測結果或生成報告。

• 行動計畫和訊息溝通

LLMs 可生成緊急行動計畫或警告訊息，提示工程確保輸出符合需求。

本專案預計探索提示工程於災害管理中的應用，不僅快速掌握災情，並提高災難響應的

效率及準確率。