InSAR是利用重複軌道的方式，獲取不同時間同一地區的SAR影像，由相位值(Phase)來獲取出地表的三維資訊，具大範圍、長時間連續觀測、不受天候影響等優勢，廣泛應用於地表變形測量及地形測繪等地球環境監測相關領域之中。如何將InSAR資料與其他時空因子結合，用以預測地表變位...

土木系課程，如大二「材料力學」及大三「鋼結構設計」，其部分章節內容需要相當程度的視覺化，以及憑藉學生們的想像力去揣想物體的運動行為，否則往往無法有效的學習。以結構的挫曲行為為例，物體的挫曲行為有多種模式，以及其運動過程僅靠口述不容易闡明，鑑此學生將難以勾勒出實際之挫曲行為及...

To date, many construction sites rely on conventional daily construction reports for progress monitoring. Although these reports contain...

The adverse effects of UHI on human life quality are widely acknowledged, but they still meet critical challenges. Computational...

自然界中的生物為了適應環境，經長時間演化汰選出不少具有優秀材料性質的微結構，其中隱含的設計機制值得參考。而近年隨著高效能計算機的快速發展，深度學習被廣泛應用於解決工程問題。我們希望透過先進的類神經網路去學習這些生物微結構的設計機制，並進一步將這些設計機制應用於其他材料當中，...

1. (橋梁)結構監測資料與環境因素之關係 對於透過模態參數觀察橋梁結構損傷的方法來說，由於外力作用與日夜溫差皆會造成橋梁的變形，使其本身的自然頻率以及阻尼比數值上下波動，而難以準確評估實際情況。因此，本研究議題旨為：利用從橋梁振動資訊萃取出模態參數，以及包含溫度計之各項感...

台灣是世界上機車密度與持有率最高的國家，在電動化的浪潮下，理應要是電動機車最佳的試驗場域；但因傳統燃油機車具價格優勢、運具電動化政策的退縮，及消費者對於電動機車的疑慮，使其在現今台灣市場的發展依舊緩慢。燃油車業者喊出「油電平權」的口號，成功遊說行政部門撤銷2035年禁售燃油...

都市中的建築群體和基礎設施為都市繁榮發展的基礎，然而其在營建和營運維護的過程中也消耗了地球大量資源，又生命周期結束後又製造了大量的廢棄物。本專案意旨為結合 BIM 與 GIS 的資訊以模擬建築群體之循環度，將利用 BIM 工具（如 Dynamo、Project...

傳統救災行動規劃主要依賴人力進行勘查，既費力耗時亦有其風險，應用遙測技術於救災不但能較大範圍的分析、不受地形限制亦能大幅降低勘災風險，然而，遙測影像的辨識仍高度仰賴專業人員進行判斷，救災反應時間仍無法即時，且需一定的技術人力成本。...

晶體塑性(crystal plasticity)為一種對微結構敏感的力學模型，透過微觀分析基礎來探索宏觀特性與微觀模型之間的連結，近年來被廣泛應用於分析金屬材料之塑性行為與機械性質。而將有限元素法應用於晶體塑性的數值分析則稱為晶體塑性有限元素法(crystal...

本計畫的目的為發展深度學習與數位孿生相關技術，接軌設計與施工，達到鋼筋與管路預埋全檢核、議題追蹤、查驗核實與維護。發展的核心技術是透過數位孿生作為資訊乘載平台，以深度學習模型將數位孿生進行有意義的分割，使資訊從單純的影像或空間轉換為能應用於鋼筋與管路預埋查驗與維護的關鍵特徵資料。

精準地量測雨滴的粒徑分佈 (Drop Size Distribution, DSD) 是推估出可靠降雨參數的關鍵因素，可靠的降雨參數則對水文氣象領域相當重要。雨滴譜儀是常見用於量測近地面 DSD 的感測器，然而其建置與維護成本高昂，不易廣佈；遙測設備 (例如氣象雷達、衛星)...