[專案介紹] - 人工智慧於結構健康監檢測之應用（結構表面之缺陷辨識、結構監測資料與環境因素之關係）

1. (橋梁)結構監測資料與環境因素之關係 對於透過模態參數觀察橋梁結構損傷的方法來說，由於外力作用與日夜溫差皆會造成橋梁的變形，使其本身的自然頻率以及阻尼比數值上下波動，而難以準確評估實際情況。因此，本研究議題旨為：利用從橋梁振動資訊萃取出模態參數，以及包含溫度計之各項感測器反應數據，透過深度學習方法探討兩者關係；進一步再利用加速度歷時與溫度關係，直接捕捉結構之模態參數（包含自然頻率及阻尼比）。

2. 結構表面之缺陷辨識 當前結構相關之構造物，主要仰賴專業工程人員於現場蒐集資料，透過照片或其他手段紀錄可能的缺陷範圍，再於後續對資料進行缺陷判釋，為自動化現行巡檢流程以減少人力與時間成本，本研究議題旨為利用電腦視覺相關方法與深度學習模型，識別缺陷於影像中之位置與幾何性質。