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[專案介紹] - 人工智慧於結構健康監檢測之應用(結構表面之缺陷辨識、結構監測資料與環境因素之關係)


1. (橋梁)結構監測資料與環境因素之關係 對於透過模態參數觀察橋梁結構損傷的方法來說,由於外力作用與日夜溫差皆會造成橋梁的變形,使其本身的自然頻率以及阻尼比數值上下波動,而難以準確評估實際情況。因此,本研究議題旨為:利用從橋梁振動資訊萃取出模態參數,以及包含溫度計之各項感測器反應數據,透過深度學習方法探討兩者關係;進一步再利用加速度歷時與溫度關係,直接捕捉結構之模態參數(包含自然頻率及阻尼比)。


2. 結構表面之缺陷辨識 當前結構相關之構造物,主要仰賴專業工程人員於現場蒐集資料,透過照片或其他手段紀錄可能的缺陷範圍,再於後續對資料進行缺陷判釋,為自動化現行巡檢流程以減少人力與時間成本,本研究議題旨為利用電腦視覺相關方法與深度學習模型,識別缺陷於影像中之位置與幾何性質。

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