[實習主題] -- 基於人工智慧的地面能見度預測模型研究

指導老師: 謝依芸 教授

專案經理: 林宏叡

實習名額: 1-2位

是否同意遠距: 是

專案類型: 應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

能見度是影響交通安全的關鍵因素，特別是在空氣污染嚴重或極端氣象條件（如霧霾、降雨）下，低能見度往往導致交通事故風險上升。然而，台灣目前的能見度觀測資料仍存在不足，受經濟與地理因素限制，現有氣象站的監測覆蓋範圍有限，難以建立完整的觀測網絡。因此，本研究計畫將運用人工智慧（AI）及地理資訊系統（GIS）技術，結合空氣品質、氣象與歷史能見度數據，開發高準確度的能見度預測模型，以補足觀測數據的不足，並提升交通安全管理與城市規劃應用的效能。