[實習主題] -- 以數據驅動模型分析氣候變遷對於區域降雨模式之影響

指導老師: 汪立本 教授

專案經理: 林嵩哲

實習名額: 1-2位

是否同意遠距: 否

專案類型: 探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程，並探索研究興趣與方向)

專案背景與目標：

氣候變遷已成為最迫切的全球性挑戰之一，其影響主要體現在極端天氣事件頻率與強度的持續增加。氣候變遷的機制源自全球尺度的大氣與海洋環流動力，但其影響卻呈現明顯的區域特徵，尤其在區域性極端降水事件中最為顯著。故希望透過分析長期氣候資料，來探索出區域降雨模式的變化。

預期學習內容：

本專案將帶領學生掌握以下技能，並嘗試應用於以上研究，包含但不限於：

• 資料處理

• 了解不同地球觀測資料差異

• 取用 TB 等級的公開資料集

• 學習使用 Xarray 處理多維度資料

• 掌握 Dask / Cupy 進行大規模數據平行運算

  
  

• 機器學習應用

• PyTorch 流程建立

• 使用 Wandb 進行管理

• 結果視覺化與展示

  
  

如果你對於氣候議題有興趣，以及希望深入了解以上技能，研究氣候變遷下區域降雨的影響，本專案將提供你絕佳的學習與實踐機會。歡迎對氣候研究、機器學習或資料分析有熱情的同學加入！