[實習主題] -- 高擬真數位孿生模型建置之研發

指導老師: 吳日騰 教授

專案經理: 洪兆昇

實習名額: 1位

是否同意遠距: 是

專案類型: 探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程，並探索研究興趣與方向)

在結構工程領域，結構健康監測與模型更新對於確保建築物的安全性至關重要。本專案主要目標為開發一套深度學習框架，以提升有限元素模型（FEM）更新的準確性和效率。我們提出一個新假設，認為FEM模擬與實際結構反應之間存在固有差異，我們希望透過深度學習方法估計此殘差，並結合各個不同的優化演算法來更新結構參數，本專案的開發將對結構健康監測產生重大影響，並可應用於數位孿生技術。我們歡迎對深度學習在結構工程領域應用感興趣的同學加入，共同探索AI在此領域的創新應用。