指導老師: 韓仁毓 教授
專案經理: 陳宜謙
實習名額: 1位
是否同意遠距: 否
專案類型: 應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)
在當今面向永續發展的全球背景下，實現再生能源的有效利用已成為一項迫切的挑戰。預測旅遊島嶼特有的能源需求季節性和日常波動是確保能源安全穩定的關鍵。為此，本專案將通過時空序列預測模型，精確預測旅遊島嶼上的住宅和交通用電需求。這個模型的核心目的是實現再生能源的最優分配和穩定供應，優化電網運營。該模型將集成先進的數據分析和機器學習技術，結合歷史用電數據與建物資料，學習並預測時空維度的用電趨勢。
