指導老師: 韓仁毓 教授
專案經理: 許謹柔
實習名額: 1位
是否同意遠距: 否
專案類型: 應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)
在資源有限的情況下，透過多元遙測技術描繪環境資源的分布與人類活動，並利用人工智慧模擬潛在風險，將為數位資料治理方案的制定提供關鍵性的支持。然而，大量的空間資料將面臨資料難以整合、管理效率無法提升、技術門檻過高與資料應用能效不足等課題；其中，重複的收集同樣的資料，即為橫向整合不足造成的經典案例。資料立方是解決當前空間治理問題的關鍵技術之一 ，其通過將巨量空間資料整合進一個多維數據結構，大幅提升資料管理的效率。此技術使得資料能夠基於時空座標而非複雜的檔案命名或目錄結構被存取，從而顯著降低空間數據分析的技術門檻。
