[實習主題] -- 追求電網韌性: 利用人工智慧挖掘台灣再生能源潛力廠址

指導老師: 謝依芸 教授

專案經理: 丁俊瑋

實習名額: 2位

是否同意遠距: 是

專案類型: 應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

隨著永續發展的思潮興起，全球正重視減少溫室氣體排放，其中實現淨零碳排放成為各國的終極目標。鑑於能源需求持續增長，如何在減少對環境影響的同時滿足需求，成為了一個關鍵問題。因此，能源轉型至關重要，特別是在提高再生能源的使用比例方面。作為全球社會一員，臺灣積極推動永續發展，目標在2050年達到淨零碳排，並提升再生能源的比例至70%。鑑於臺灣土地面積有限，尋找適合的風光能源開發地點成為一大挑戰。除此之外，電網韌性也被視為再生能源併網的一大阻礙。為此，台電提出「在地發電，就近使用」，以最小化供電風險。本專案旨在建立一套評估機制，利用氣象因子搭配AI模型對風光發電量進行預測，同時針對各地區電力需求進行電力匹配，最小化供電與用電之間的距離，在電力供給與需求的平衡下，發掘臺灣潛力風光能源場址。