[實習主題] -- 災害應對：衛星圖像辨識與數值路網圖轉換

指導老師: 林偲妘 教授

專案經理: 呂紹銘

實習名額: 1位

是否同意遠距: 否

專案類型: 應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)

在災害發生後，快速準確地判斷破壞路段位置是一項關鍵任務。傳統上，這項工作主要依賴民眾和相關單位人員的回報。本研究利用衛星圖像配合深度學習模型，進行大範圍的災害損壞辨識。不僅可以快速識別受損路段，還能大幅提高判斷的效率和準確性。

為了評估路網破壞識別模型的表現，需要先將深度學習模型圖像識別的結果從像素（pixel）格式轉換為數值路網圖（graph），如下圖一。若模型的表現符合預期，便可以將其應用於災後場景。通過將災害前後拍攝的衛星圖像輸入模型，我們能夠準確判斷受損的道路位置，並將其轉換為數值路網以更好地理解災害的影響，還能促進後續應用的發展，如救援路線規劃、救援物資分配等重要任務。

這項研究通過將先進的衛星圖像識別技術與深度學習相結合，有效地提高了災害應對的效率和準確度。這不僅在理論上具有重要意義，更在實際應用中發揮了巨大的價值，為災害應對和救援工作提供了一個強大的技術支持。