[實習主題] -- 深度學習應用於隔震系統設計之最佳化

指導老師: 陳俊杉 教授

專案經理: 黎光曜/張壹翔

實習名額: 1-2位

是否同意遠距: 是

專案類型: 探索型 (預期讓實習生體驗研究的過程，並探索研究興趣與方向)

結構的抗震能力是台灣結構工程重要的一環，本專案聚焦於結構的隔震系統，希望透過新穎的AI方法協助RC結構的隔震系統設計。

目前本研究團隊已開發出兩個深度學習模型，分別應用於鋼構歷時反應之預測以及鋼構斷面設計之最佳化。本專案期許將這兩項結果延伸應用於RC結構的隔震系統，分為兩階段開發相關的深度學習模型與流程，第一階段為準確預測上部結構與隔震系統之歷時反應，以此取代耗時的非線性動力分析；第二階段則以第一階段的模型為基礎，進行隔震系統設計之最佳化，解決傳統設計過程會遇到的挑戰。

歡迎對於深度學習方法如何應用於結構工程有興趣和熱情的同學，一同走在前端為研究前沿貢獻心力，推展AI在結構領域上的可能性！