指導老師: 林偲妘 教授
專案經理: 呂紹銘
實習名額: 1位
是否同意遠距: 否
專案類型: 應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)
本研究透過機器學習方法進行大規模地震災損評估，然而資訊不足的情形可能降低模型的判斷能力。特別是房屋基本資訊的缺失可能影響對災害風險的全面評估。
Google Maps 作為全世界最受歡迎的地圖應用程式之一，其豐富的地理資訊數據為使用者帶來廣大的效益和價值。並透過使用Google Maps API能夠獲取建築物的資訊和影像，這有助於彌補在機器學習方面的數據缺失。
藉由Google Maps API的協助，以現有台灣地區的影像數據基礎提供有效的資料補充，例如建建築材料、用途、屋齡、騎樓資訊及一樓結構等重要資訊。這些資料補充不僅提升了模型的完整性，更使地震災損評估更具全面性。有鑑於此，本專案預期透過模型的學習，補足影像等缺失的資料。