指導老師: 汪立本 教授
專案經理: 陳沛均/許筠曼
實習名額: 1-2位
是否同意遠距: 否
專案類型: 應用型 (預期讓實習生把技能運用在正在進行的研究計劃中)
分析天然災害(洪、旱災)的過程中，災害資料的重建尤為重要，其可自多種不同來源資料還原出災害發生時完整的面貌，有助於找出造成災害的關鍵因子、釐清責任、估計損失及天災保險等下游應用，然而，多來源資料實作過程時卻常有多時空尺度資訊整合的困難，且整合後該如何有效快速便利應用更是一大挑戰，如：衛星觀測資料、地面測站資料和雷達資料，便常因觀測時間解析度不同且資訊分別存儲於不同傳統資料庫而有整合上的困難，如：衛星3天一筆、地面5分鐘一筆、雷達1小時一筆資料。
多維度數據集資料庫(Multi-Dimensional Databases, MDD)考量時間維度，並以屬性和網格作為建置基礎，可使不同屬性資料疊加於單一位置，進而有效解決資料整合問題。因此，在這個專案中我們將利用開源產品Open Data Cube建立多維度數據集資料庫(https://www.opendatacube.org/ )，其中包含兩部分：一、Fundamental API - 以API建立完整氣象遙測資料自多維資料庫取出的pipeline。二、Applicational API – 建立基礎應用工具API，如基礎統計分析、以機器學習中的預訓練模型進行土地利用分類、時間序列分析與預測等，以提供更廣泛的資料應用場景。
