[實習主題] -- 雷達微波降雨感測器深度學習演算法開發

指導教授: 汪立本 教授

專案經理: 魏麒凌、周敬淳

實習名額: 1位

是否可遠距: 可

降雨強度、雨滴大小與掉落速度在地表 2D 空間的變化是描述降雨的重要特性。相較於其他降雨感測器，雷達微波降雨感測器 (Radar Precipitation Sensor) 具備低耗能及近乎零維護成本的優點，適合佈設於人員不易抵達之處，對於提升地表空間觀測密度有很大的應用潛力。然而，雷達微波降雨感測器的觀測值有顯著的系統性偏離情形，需進一步分析及校正。因此，本專案將運用架設於臺大土木研究大樓的先進降雨觀測網蒐集到的降雨數據，探索應用深度學習演算法於雷達微波降雨感測器觀測值之效正，以提升其應用價值。