[實習主題] -- 智慧降雨感測、模擬器開發

指導老師：汪立本 教授

專案經理：魏麒凌

精準地量測雨滴的粒徑分佈(Drop Size Distribution, 以下稱作DSD)是推估出可靠的降雨參數的關鍵因素，尤其是利用遙測資料（例如氣象雷達、衛星）推估降雨量之應用。DSD與多個降雨積分參數有著高度的相關性，包含降雨強度(R)、含水率(W)及雷達回波強度(Z)，而雨滴譜儀（disdrometer）是常見用於量測近地面DSD的感測器，其原理通常基於微波或雷射技術，如JWD (Joss-Waldvogel Disdrometer)、Parsivel 以及 2DVD (Two-Dimensional Video Disdrometer)等。這些感測器各有其優勢，然而價錢相對昂貴，因此不易進行對於大規模、高密度的DSD觀測。此專案的目標是探索建置輕量、低成本、高精度的雨滴譜儀的可能性。由壓電薄膜對震動的靈敏反應收集並分析雨滴撞擊的震動訊息，並與當前主流的雨滴譜儀Parsivel2比對分析、改進裝置。