Short-Term Solar Power Forecasting Using Artificial Intelligence Techniques
指導老師：謝依芸 教授
專案經理：馮意凡
近年各國為了減少碳排放量而致力增加再生能源的發電比例。截至2020年底，台灣的太陽能裝置容量已達5817 MW，未來預期會持續增加。然而當大量太陽能併入電網後，其間歇性與瞬間變化幅度大的特徵容易造成我國電力系統不穩定。因此，是否能夠準確預測短時間內太陽能發電量的變化，將會成為我國能源轉型進程成敗的關鍵。隨著電腦運算能力的提升，人工智慧技術被眾多領域採用以解決問題。本專案將對太陽能發電量的影響因子與神經網路模型的運作進行探索與研析，以建構出短時間幅度的太陽能發電量預測系統。